大数据知识图谱分析技术
 

 

      某行业数据的有效组织与存储,是构建智能化某行业知识系统的重要基石。在某行业领域,存在大量装备属性、装备间关系等数据,这些数据具有重要的研究与应用价值。然而,由于缺少有效的数据组织与存储结构,难以快速准确地获取装备信息。而知识图谱是一种以三元组为单位的数据存储结构,其本质是一张语义网络,能有效地描述实体间的关系以及实体的属性信息。针对某行业领域数据缺乏有效组织与利用的问题,构建了某行业领域知识图谱,实现对某行业数据的结构化存储

 

一、知识图谱的工作原理

 

     知识图使用概念和实体的相似程度使用户返回与搜索有关的更全面的知识体系。工作原理如图所示,

二、知识图谱的体系架构

      知识图谱的体系架构主要包括数据源、知识抽取、知识融合、知识更新以及知识图谱存储与应用几个部分,其核心技术包括知识抽z取、知识推理、知识更新与知识存储与应用

三、军事知识图谱的应用研究

     为了提高军事知识图谱的应用效果,应结合军事应用领域的专业知识,划定界限明确的“知识域”,就某一范围明确的主题开展数据收集,并进行数据融合,理清数据关系,构建知识抽取、推理、分析模型,才能构建清晰的行业应用知识图谱,为知识图谱应用构建良好基础。

 

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