视频结构化是通过人工智能算法，分析视频中的人员、车辆、行为。在视频中把人作为一个可描述的个体展现出来，其中包括人员的面部精确定位、面部特征提取、面部特征比对，人员的性别、年龄范围、大致身高、发饰、衣着、物品携带、步履形态等多种可结构化描述信息；对于车辆的描述信息包括：车牌、车颜色、车型、品牌、子品牌、车贴、车饰物信息等多种车辆描述信息；对于行为的描述信息包括：越界、区域、徘徊、遗留、聚集等多种行为描述信息。视频结构化可以盘活视频数据，可作为数据挖掘基础，视频经过结构化处理后，存入相应的结构化数据仓库，对各类的数据仓库可以进行深度的数据挖掘，充分发挥大数据作用，提升视频数据的应用价值，提高视频数据的分析和预测功能。